Voor akkerbouwers en de verwerkende industrie is het weten van een actuele en verwachte opbrengst van de oogst van een specifiek veld van belang om hun productieproces efficiënter in te richten.
Dit project gaat over het binnenhalen van de laatste state-of-the art kennis en technologie omtrent de factoren die de opbrengst van de oogst beïnvloeden.
De doelstelling van dit project is het ontwikkelen en testen van een proof-of concept oogstvoorspellingsmodule op veldniveau die akkerbouwers en verwerkende industrie wereldwijd als SaaS (Software as a Service) oplossing kunnen raadplegen. Essentieel is hierbij het binnenhalen van fundamentele kennis omtrent de bodem, boven- en ondergronds groei van gewassen en de nieuwste data technologieën die nodig zijn om dit te kunnen bereiken.
Dit project draagt sterk bij aan een betere kennispositie van de projectdeelnemers waarvan meerdere MKB-ondernemingen.
Het kennisontwikkelproject richt zich op twee zaken:
1. Nieuwe kennis omtrent ontbrekende beïnvloedingen factoren van de bodem. Er ontbreekt momenteel kennis van enkele bodem factoren die de oogst beïnvloeden zoals: wat is de rol van vochttekort in de bodem, de effecten van organische stof of de mineralenbalans van de bodem?
2. Ontwikkeling van kennis omtrent nieuwe technologie/ datasets. De technologie om ons heen ontwikkelt zich in een razend tempo. Denk hierbij aan zowel kwantitatieve als kwalitatieve verbetering van satelliet data, verbeterde klimaatdata, nieuwe beschikbare open data en wereldwijd beschikbare data van berekende bodemtemperatuur en vochtbalans etc. Graag willen we de effecten van deze nieuwe beschikbare technologie op de voorspelbaarheid van de opbrengst onderzoeken.
